شمارش مرغ زنده و تشخیص تلفات به کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۰ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۶۳۷۴۰۹
حسین شیرزاده٬ مدیرعامل و نایب رئیس هیات مدیره موسسه رویش کوثر و هیات همراه از روند پیشرفت پروژه های هوشمندسازی فارم پرورش طیور بازدید کردند.
در این بازدید شیرزاده مدیرعامل، محمدرضا فربهی معاون نوآوری و امیرحسن صدرالدینی مدیر سرمایه‌گذاری و شتابدهی موسسه از آخرین تلاش‌های فناوران پروژه‌های هوشمندسازی (کلان پروژه) فارم پرورش طیور مطلع و با ایشان به بحث و تبادل نظر پرداختند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
با توجه به اهمیت صنعت طیور به عنوان یکی از ارکان امنیت غذایی کشور و افزایش تقاضای پروتئین گوشت طیور، توجه به بهره‌برداری بهینه از منابع در این صنعت از اهمیت بسیاری برخوردار است. هوشمندسازی، یکی از راهکار‌هایی است که می‌تواند به تحقق این هدف کمک کند. هوشمندسازی به معنای بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته و داده‌های جمع‌آوری شده به منظور بهبود عملکرد، بهرهوری و کیفیت در فرآیندهای تولیدی و صنعتی است.
کلان پروژه هوشمندسازی فارم پرورش طیور که با همکاری این موسسه توسعه کسب و کار رویش کوثر، یک شرکت تولید مرغ و مرکز تحقیقات علوم و فناوری‌های هوشمند کوثر دانشگاه تهران در حال پیگیری و پیاده سازی است؛ شامل موارد ذیل است:
• شمارش مرغ زنده و تشخیص تلفات به کمک پردازش تصویر و هوش مصنوعی
• ارزیابی شاخص‌های آسایش و استرس مرغ به کمک پردازش صوت و تصویر و هوش مصنوعی
• تحلیل وضعیت طیور و تشخیص زودهنگام بیماری به کمک ربات خودران و هوشمند
• پیاده‌سازی سیستم‌های پایش و کنترل هوشمند پارامتر‌های محیطی و عملکردی از جمله دما، نور، رطوبت، گاز دی اکسید کربن، گاز آمونیاک، تغذیه و وزنگیری
• توسعه داشبورد مدیریتی نظارت و تحلیل داده عملکردی
• راه‌اندازی لامپ‌های آنتی فلیکر کم مصرف و دیمر هوشمند و ...
سرمایه‌گذاری در این پروژه‌ها توسط موسسه انجام شده و برخی از آنها برای اولین بار به دست متخصصان، نخبگان و فناوران ایرانی همراه با دانشی بومی توسعه یافته است و در این مرحله از رونمایی، به پیشرفت فیزیکی ۸۰ درصدی خود رسیده است.
لازم به یادآوری است به زودی رونمایی کامل از کلان پروژه هوشمندسازی فارم‌های پرورش طیور با حضور مقامات کشوری، صنعت‌گران، فناوران و پیشگامان عرصه علم و فناوری، برگزار خواهد شد.
منبع: روابط عمومی و اطلاع رسانی موسسه توسعه کسب‌و‌کار رویش کوثر
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوریمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: دانش بنیان ها پرورش طیور پرورش طیور
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۶۳۷۴۰۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماری‌ها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهش‌های بالینی و تصمیم‌گیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال می‌برند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر می‌رسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیه‌هایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی می‌توانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماری‌های عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسه‌های مغزی شگفت‌زده شده‌ایم اما محدودیت‌های کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت داده‌ها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده، چشم‌انداهای وسوسه‌انگیزی را نشان می‌دهد اما این پرسش نیز به وجود می‌آید که آیا فرآیندهای زمان‌بر برای ایجاد دستورالعمل‌های پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسه‌های مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهش‌های محدود انجام می‌شود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بین‌المللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفه‌ای پژوهش‌های پزشکی و ارائه توصیه‌های معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID می‌تواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرح‌شده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسش‌ها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از داده‌های مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعمل‌ها می‌تواند توصیه‌های هماهنگ‌تری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماری‌های عفونی، پاسخ‌های هوش مصنوعی را با توصیه‌های دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، هم‌سویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است